Laut einer auf der offiziellen Website veröffentlichten Mitteilung hat Huawei die Open-Source-Freigabe seines Pangu-Dichtmodells mit sieben Milliarden Parametern, des Pangu Pro MoE-Modells (Mixture-of-Experts: eine Technik des maschinellen Lernens, bei der mehrere Expertennetzwerke verwendet werden, um einen Problemraum in homogene Regionen zu unterteilen) mit 72 Milliarden Parametern und seiner auf Ascend basierenden Modell-Inferenztechnologie offiziell angekündigt. Ascend dient dabei als Plattform für die KI-Infrastruktur.

Die Gewichtungen des Pangu Pro MoE 72B-Modells, der grundlegende Inferenzcode sowie der Code für die Inferenz großer MoE-Modelle auf Basis von Ascend wurden bereits auf der Open-Source-Plattform veröffentlicht. Die Modellgewichte und der Inferenzcode für Pangu 7B werden in Kürze auf der Plattform verfügbar sein, heißt es in der Mitteilung.

Das Unternehmen lud Entwickler, Unternehmenspartner und Forscher weltweit ein, die Modelle herunterzuladen, zu nutzen, Feedback zu geben und gemeinsam an ihrer Verbesserung zu arbeiten.

Huawei betonte, dass dieser Schritt ein weiterer wichtiger Teil seiner Ascend-Ökosystemstrategie sei, die darauf abziele, die Forschung und Innovation im Bereich der Großmodelltechnologien voranzutreiben und die Anwendung sowie Wertschöpfung von KI in verschiedenen Branchen zu beschleunigen.